Poate CMLE să citească din datele de stocare Google Cloud și să folosească un model antrenat specificat pentru inferență?
Într-adevăr, se poate. În Google Cloud Machine Learning, există o funcție numită Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE oferă o platformă puternică și scalabilă pentru instruirea și implementarea modelelor de învățare automată în cloud. Permite utilizatorilor să citească date din stocarea în cloud și să utilizeze un model antrenat pentru inferență. Cand vine vorba de
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Progresarea în învățarea automată, GCP BigQuery și seturi de date deschise
Care este rolul modelului antrenat în realizarea de predicții asupra imaginilor externe stocate?
Rolul unui model antrenat în realizarea de predicții asupra imaginilor externe stocate este un aspect fundamental al inteligenței artificiale, în special în domeniul învățării profunde. Modelele de învățare profundă, cum ar fi cele construite folosind Python, TensorFlow și Keras, au capacitatea de a analiza cantități mari de date și de a învăța modele, permițându-le să creeze
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/DLPTFK Deep Learning cu Python, TensorFlow și Keras, TensorBoard, Folosind un model instruit, Revizuirea examenului