Este TensorFlow lite pentru Android folosit doar pentru inferență sau poate fi folosit și pentru antrenament?
TensorFlow Lite pentru Android este o versiune ușoară a TensorFlow concepută special pentru dispozitive mobile și încorporate. Este folosit în principal pentru rularea modelelor de învățare automată pre-antrenate pe dispozitive mobile pentru a efectua sarcini de inferență în mod eficient. TensorFlow Lite este optimizat pentru platforme mobile și își propune să ofere o latență scăzută și o dimensiune binară mică pentru a permite
- Publicat în Inteligenta Artificiala, Fundamentele EITC/AI/TFF TensorFlow, Programare TensorFlow, TensorFlow Lite pentru Android
La ce folosește graficul înghețat?
Un grafic înghețat în contextul TensorFlow se referă la un model care a fost complet antrenat și apoi salvat ca un singur fișier care conține atât arhitectura modelului, cât și greutățile antrenate. Acest grafic înghețat poate fi apoi implementat pentru inferență pe diferite platforme fără a fi nevoie de definiția originală a modelului sau de acces la
- Publicat în Inteligenta Artificiala, Fundamentele EITC/AI/TFF TensorFlow, Programare TensorFlow, Vă prezentăm TensorFlow Lite
Poate CMLE să citească din datele de stocare Google Cloud și să folosească un model antrenat specificat pentru inferență?
Într-adevăr, se poate. În Google Cloud Machine Learning, există o funcție numită Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE oferă o platformă puternică și scalabilă pentru instruirea și implementarea modelelor de învățare automată în cloud. Permite utilizatorilor să citească date din stocarea în cloud și să utilizeze un model antrenat pentru inferență. Cand vine vorba de
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Progresarea în învățarea automată, GCP BigQuery și seturi de date deschise
Poate fi folosit Tensorflow pentru antrenarea și inferența rețelelor neuronale profunde (DNN)?
TensorFlow este un cadru open-source utilizat pe scară largă pentru învățarea automată, dezvoltat de Google. Oferă un ecosistem cuprinzător de instrumente, biblioteci și resurse care le permit dezvoltatorilor și cercetătorilor să construiască și să implementeze modele de învățare automată în mod eficient. În contextul rețelelor neuronale profunde (DNN), TensorFlow este capabil nu numai să antreneze aceste modele, ci și să faciliteze
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Progresarea în învățarea automată, Hub TensorFlow pentru o învățare automată mai productivă
Este inferența o parte din antrenamentul modelului mai degrabă decât predicția?
În domeniul învățării automate, în special în contextul Google Cloud Machine Learning, afirmația „Inferența este mai degrabă o parte din formarea modelului decât a predicției” nu este în întregime exactă. Inferența și predicția sunt etape distincte în conducta de învățare automată, fiecare având un scop diferit și având loc în puncte diferite ale
Care sunt beneficiile utilizării back-end-ului GPU în TensorFlow Lite pentru a rula inferențe pe dispozitive mobile?
Back-end-ul GPU (Unitatea de procesare grafică) din TensorFlow Lite oferă mai multe beneficii pentru rularea inferenței pe dispozitive mobile. TensorFlow Lite este o versiune ușoară a TensorFlow concepută special pentru dispozitive mobile și încorporate. Oferă o soluție extrem de eficientă și optimizată pentru implementarea modelelor de învățare automată pe platforme cu resurse limitate. Prin valorificarea GPU-ului înapoi
- Publicat în Inteligenta Artificiala, Fundamentele EITC/AI/TFF TensorFlow, Înaintarea în TensorFlow, TensorFlow Lite, delegat GPU experimental, Revizuirea examenului