Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) oferă achiziția și configurarea automată a resurselor și gestionează oprirea resurselor după terminarea instruirii modelului?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) este un instrument puternic oferit de Google Cloud Platform (GCP) pentru antrenarea modelelor de învățare automată într-o manieră distribuită și paralelă. Cu toate acestea, nu oferă achiziție și configurare automată a resurselor și nici nu se ocupă de oprirea resurselor după terminarea antrenamentului modelului. În acest răspuns, vom face
Când utilizați CMLE, crearea unei versiuni necesită specificarea unei surse a unui model exportat?
Când utilizați CMLE (Cloud Machine Learning Engine) pentru a crea o versiune, este necesar să specificați o sursă a unui model exportat. Această cerință este importantă din mai multe motive, care vor fi explicate în detaliu în acest răspuns. În primul rând, să înțelegem ce se înțelege prin „model exportat”. În contextul CMLE, un model exportat
Poate CMLE să citească din datele de stocare Google Cloud și să folosească un model antrenat specificat pentru inferență?
Într-adevăr, se poate. În Google Cloud Machine Learning, există o funcție numită Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE oferă o platformă puternică și scalabilă pentru instruirea și implementarea modelelor de învățare automată în cloud. Permite utilizatorilor să citească date din stocarea în cloud și să utilizeze un model antrenat pentru inferență. Cand vine vorba de
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Progresarea în învățarea automată, GCP BigQuery și seturi de date deschise