Ce este învățarea prin ansamblu?
Învățarea prin ansamblu este o tehnică de învățare automată care implică combinarea mai multor modele pentru a îmbunătăți performanța generală și puterea de predicție a sistemului. Ideea de bază din spatele învățării ansamblului este că, prin agregarea predicțiilor mai multor modele, modelul rezultat poate deseori depăși oricare dintre modelele individuale implicate. Există mai multe abordări diferite
Ce este învățarea în ansamblu?
Învățarea prin ansamblu este o tehnică de învățare automată care își propune să îmbunătățească performanța unui model prin combinarea mai multor modele. Ea valorifică ideea că combinarea mai multor cursanți slabi poate crea un cursant puternic, care are performanțe mai bune decât orice model individual. Această abordare este utilizată pe scară largă în diverse sarcini de învățare automată pentru a îmbunătăți acuratețea predictivă,
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introducere, Ce este învățarea automată