Ce este învățarea prin ansamblu?
Învățarea prin ansamblu este o tehnică de învățare automată care implică combinarea mai multor modele pentru a îmbunătăți performanța generală și puterea de predicție a sistemului. Ideea de bază din spatele învățării ansamblului este că, prin agregarea predicțiilor mai multor modele, modelul rezultat poate deseori depăși oricare dintre modelele individuale implicate. Există mai multe abordări diferite
Ce este algoritmul de creștere a gradului?
Modelele de instruire în domeniul inteligenței artificiale, în special în contextul Google Cloud Machine Learning, implică utilizarea diverșilor algoritmi pentru a optimiza procesul de învățare și pentru a îmbunătăți acuratețea predicțiilor. Un astfel de algoritm este algoritmul de creștere a gradului. Gradient Boosting este o metodă puternică de învățare de ansamblu care combină mai mulți cursanți slabi, cum ar fi