Pentru ce au fost concepute pentru prima dată rețelele neuronale convoluționale?
Sâmbătă, 26 august 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Rețelele neuronale convoluționale (CNN) au fost concepute pentru prima dată în scopul recunoașterii imaginilor în domeniul vederii computerizate. Aceste rețele sunt un tip specializat de rețea neuronală artificială care s-a dovedit a fi foarte eficientă în analiza datelor vizuale. Dezvoltarea CNN-urilor a fost condusă de nevoia de a crea modele care să poată fi cu precizie
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Viziune computerizată avansată, Rețele neuronale convoluționale pentru recunoașterea imaginii
Etichetat sub:
AlexNet, Inteligenta Artificiala, Arhitectura CNN, Computer Vision, Recunoașterea imaginii, LeNet-5