Când apare supraadaptarea?
Sâmbătă, 26 august 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Supraadaptarea are loc în domeniul Inteligenței Artificiale, în special în domeniul învățării profunde avansate, mai precis în rețelele neuronale, care stau la baza acestui domeniu. Supraadaptarea este un fenomen care apare atunci când un model de învățare automată este antrenat prea bine pe un anumit set de date, în măsura în care devine excesiv de specializat
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Rețele neuronale, Fundațiile rețelelor neuronale
Etichetat sub:
Inteligenta Artificiala, Invatare profunda, Invatare mecanica, Rețele neuronale, Suprapunere, Regularizare
Pentru ce au fost concepute pentru prima dată rețelele neuronale convoluționale?
Sâmbătă, 26 august 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Rețelele neuronale convoluționale (CNN) au fost concepute pentru prima dată în scopul recunoașterii imaginilor în domeniul vederii computerizate. Aceste rețele sunt un tip specializat de rețea neuronală artificială care s-a dovedit a fi foarte eficientă în analiza datelor vizuale. Dezvoltarea CNN-urilor a fost condusă de nevoia de a crea modele care să poată fi cu precizie
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Viziune computerizată avansată, Rețele neuronale convoluționale pentru recunoașterea imaginii
Etichetat sub:
AlexNet, Inteligenta Artificiala, Arhitectura CNN, Computer Vision, Recunoașterea imaginii, LeNet-5