Ce este un set de date de testare?
Un set de date de testare, în contextul învățării automate, este un subset de date care este utilizat pentru a evalua performanța unui model de învățare automată antrenat. Este diferit de setul de date de antrenament, care este utilizat pentru a antrena modelul. Scopul setului de date de testare este de a evalua cât de bine
Cum comparăm grupurile identificate de algoritmul k-means cu coloana „supraviețuit”?
Pentru a compara grupurile identificate de algoritmul k-means cu coloana „supraviețuit” din setul de date Titanic, trebuie să evaluăm corespondența dintre rezultatele grupării și starea reală de supraviețuire a pasagerilor. Acest lucru se poate face prin calcularea diferitelor valori de performanță, cum ar fi acuratețea, precizia, retragerea și scorul F1. Aceste valori oferă perspective
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/MLP Machine Learning cu Python, Clusterizare, k-înseamnă și schimbare medie, K înseamnă cu set de date titanic, Revizuirea examenului
Ce informații sunt înregistrate pentru fiecare solicitare făcută către API în tutorialul de pornire rapidă Cloud Endpoints?
În tutorialul de pornire rapidă Cloud Endpoints, sunt înregistrate mai multe informații pentru fiecare solicitare făcută către API. Aceste jurnale oferă informații valoroase despre utilizarea și performanța API-ului, permițând dezvoltatorilor să-și monitorizeze și să depaneze aplicațiile în mod eficient. Să explorăm în detaliu informațiile înregistrate pentru fiecare solicitare. 1. Cerere
Care este rolul datelor de evaluare în măsurarea performanței unui model de învățare automată?
Datele de evaluare joacă un rol crucial în măsurarea performanței unui model de învățare automată. Oferă informații valoroase asupra cât de bine funcționează modelul și ajută la evaluarea eficienței sale în rezolvarea problemei date. În contextul Google Cloud Machine Learning și instrumentele Google pentru Machine Learning, datele de evaluare servesc ca