Ce este un scor F1?
Scorul F1 este o metrică utilizată pe scară largă în domeniul inteligenței artificiale, în special în contextul învățării automate. Este o măsură a preciziei unui model care ține cont atât de precizie, cât și de reamintire. Scorul F1 este deosebit de util în situațiile în care există un dezechilibru în distribuția claselor
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introducere, Ce este învățarea automată
Care este scopul amestecării setului de date înainte de a-l împărți în seturi de antrenament și de testare?
Amestecarea setului de date înainte de a-l împărți în seturi de antrenament și de testare are un scop crucial în domeniul învățării automate, în special atunci când se aplică propriul algoritm K vecini cei mai apropiați. Acest proces asigură că datele sunt randomizate, ceea ce este esențial pentru a obține o evaluare imparțială și fiabilă a performanței modelului. Motivul principal pentru amestecarea
Care este rolul datelor de evaluare în măsurarea performanței unui model de învățare automată?
Datele de evaluare joacă un rol crucial în măsurarea performanței unui model de învățare automată. Oferă informații valoroase asupra cât de bine funcționează modelul și ajută la evaluarea eficienței sale în rezolvarea problemei date. În contextul Google Cloud Machine Learning și instrumentele Google pentru Machine Learning, datele de evaluare servesc ca