Învățarea automată a fost definită în 1959 de Arthur Samuel ca „câmpul de studiu care oferă computerelor capacitatea de a învăța fără a fi programat explicit”. Programul de învățare automată EITC/AI/MLPP cu Python urmărește introducerea fundamentelor învățării automate (inclusiv înțelegerea de bază a teoriei) concentrându-se pe programarea cu Python. Cu excepția teoriei, aceasta acoperă aplicațiile împreună cu aspectele teoretice și practice ale algoritmilor de învățare automată supravegheată, nesupravegheată și de învățare profundă. Programul acoperă regresia liniară, K Vecinii cei mai apropiați, Mașini vectoriale de suport (SVM), clusterizarea plană, clusterizarea ierarhică și rețelele neuronale. Include noțiuni de bază despre algoritmii implicați și logica din spatele lor. De asemenea, acoperă discuția despre aplicațiile algoritmilor în programare utilizând seturi de date reale exemplare împreună cu module (de exemplu, Scikit-Learn). Programul va acoperi, de asemenea, detaliile fiecăruia dintre algoritmi prin implementarea acestor algoritmi în cod, inclusiv matematica implicată, cu informații despre cum funcționează exact algoritmii, cum pot fi modificați și care sunt proprietățile lor, inclusiv avantaje și dezavantaje. Algoritmica implicată în învățarea automată este destul de simplă (condiționată de necesitatea scalării lor pentru seturi mari de date), la fel ca și matematica pe care se bazează (algebră liniară).
Resurse de referință curriculare
Documentația Python
https://www.python.org/doc/
Python lansează descărcări
https://www.python.org/downloads/
Ghid Python pentru începători
https://www.python.org/about/gettingstarted/
Ghid pentru începători Python Wiki
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide
Tutorial W3Schools Python Machine Learning
https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
Descărcați materialele pregătitoare complete pentru auto-învățare offline pentru programul EITC/AI/MLP Machine Learning cu Python într-un fișier PDF
Materiale pregătitoare EITC/AI/MLP – versiune standard
Materiale pregătitoare EITC/AI/MLP – versiune extinsă cu întrebări de revizuire