EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

Google Cloud este extrem de concentrat pe furnizarea de servicii AI și performanță ca platformă de învățare automată de ultimă generație.

Unele dintre serviciile Google Cloud AI includ:

• Cloud AutoML - Serviciu de instruire și implementare a mașinilor personalizate, modele de învățare. Începând din septembrie 2018, serviciul este în versiunea beta.
• Cloud TPU - Acceleratoare utilizate de Google pentru a instrui modele de învățare automată.
• Cloud Machine Learning Engine - Serviciu gestionat pentru instruire și construirea de modele de învățare automată bazate pe cadre generale.
• Cloud Job Discovery - Serviciu bazat pe căutarea Google și capacitățile de învățare automată pentru ecosistemul de recrutare.
• Dialogflow Enterprise - Mediu de dezvoltare bazat pe învățarea automată a Google pentru crearea de interfețe conversaționale.
• Cloud Natural Language - Serviciu de analiză a textului bazat pe modele Google Deep Learning.
• Cloud Speech-to-Text - Serviciu de conversie vorbire în text bazat pe învățarea automată.
• Cloud Text-to-Speech - Serviciu de conversie text-vorbire bazat pe învățarea automată.
• API de traducere în cloud - Serviciu de traducere dinamică între mii de perechi de limbi disponibile
• Cloud Vision API - Serviciu de analiză a imaginilor bazat pe învățarea automată
• Cloud Video Intelligence - Serviciu de analiză video bazat pe învățarea automată

Ca exemplu, verificați caracteristicile AutoML Vision (învățarea automată automată a Google Cloud pentru înțelegerea computerizată a vederii) și continuați cu un curriculum cuprinzător al acestui program EITC.

Google AI este o divizie specială a Google dedicată inteligenței artificiale. A fost anunțat la Google I/O 2017 de CEO Sundar Pichai. Principalele proiecte ale Google AI includ

• Servirea TPU-urilor bazate pe cloud (unități de procesare tensorale) pentru a dezvolta software de învățare automată
• Dezvoltarea TensorFlow.
• Cloudul de cercetare TensorFlow va oferi cercetătorilor un cluster gratuit de o mie de TPU-uri cloud pentru a efectua cercetări de învățare automată, cu condiția ca cercetarea să fie open source și să-și pună concluziile și să le publice într-un jurnal științific evaluat de colegi.
• Portal către mii de publicații de cercetare de către personalul Google.
• Magenta: o echipă de cercetare de învățare profundă care explorează rolul învățării automate ca instrument în procesul creativ. Echipa a lansat multe proiecte open source care permit artiștilor și muzicienilor să își extindă procesele folosind AI.
• Sycamore: un procesor cuantic programabil 54-Qubit.

Un alt proiect este Google Brain. Este o echipă de cercetare a inteligenței artificiale de învățare profundă de la Google, formată la începutul anilor 2010, care combină cercetarea deschisă de învățare automată cu sisteme de informații și resurse de calcul pe scară largă. Proiectul Google Brain a început în 2011 ca o colaborare de cercetare cu fracțiune de normă între colegul Google Jeff Dean, cercetătorul Google Greg Corrado și profesorul Universității Stanford Andrew Ng. Ng fusese interesat să folosească tehnici de învățare profundă pentru a rezolva problema inteligenței artificiale încă din 2006 și, în 2011, a început să colaboreze cu Dean și Corrado pentru a construi un sistem software de învățare profundă pe scară largă, DistBelief, pe deasupra infrastructurii Google de cloud computing. Google Brain a început ca un proiect Google X și a devenit atât de reușit încât a fost finalizat înapoi la Google: Astro Teller a spus că Google Brain a plătit întregul cost al Google X. În iunie 2012, New York Times a raportat că un grup de 16,000 procesoarele din 1,000 de computere dedicate mimării unor aspecte ale activității creierului uman s-au antrenat cu succes pentru a recunoaște o pisică pe baza a 10 milioane de imagini digitale preluate din videoclipurile de pe YouTube. Încă din primii ani ai proiectului, Google Brain a avansat semnificativ și găsește multe aplicații în produsele Google AI.

Pentru a arunca o privire asupra progresului, verificați demonstrația exemplificativă a capabilităților Asistentului Google: