EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals este programul european de certificare IT din biblioteca de învățare automată Google TensorFlow care permite programarea inteligenței artificiale.
Curriculumul Fundamentelor TensorFlow EITC/AI/TFF se concentrează pe aspectele teoretice și abilitățile practice în utilizarea bibliotecii TensorFlow organizate în următoarea structură, cuprinzând conținut didactic video cuprinzător ca referință pentru această certificare EITC.
TensorFlow este o bibliotecă software gratuită și open-source pentru învățarea automată. Poate fi utilizat într-o serie de sarcini, dar se concentrează în mod special pe instruire și deducerea rețelelor neuronale profunde. Este o bibliotecă matematică simbolică bazată pe flux de date și programare diferențiată. Este utilizat atât pentru cercetare, cât și pentru producție la Google.
Începând din 2011, Google Brain a construit DistBelief ca un sistem propriu de învățare automată bazat pe rețele neuronale de învățare profundă. Utilizarea sa a crescut rapid în diverse companii Alphabet, atât în cercetare, cât și în aplicații comerciale. Google a desemnat mai mulți informaticieni, inclusiv Jeff Dean, să simplifice și să refactorizeze baza de cod DistBelief într-o bibliotecă mai rapidă și mai robustă, de tip aplicație, care a devenit TensorFlow. În 2009, echipa, condusă de Geoffrey Hinton, a implementat propagarea generalizată și alte îmbunătățiri care au permis generarea de rețele neuronale cu o precizie substanțial mai mare, de exemplu o reducere cu 25% a erorilor în recunoașterea vorbirii.
TensorFlow este sistemul de a doua generație Google Brain. Versiunea 1.0.0 a fost lansată pe 11 februarie 2017. În timp ce implementarea de referință rulează pe dispozitive unice, TensorFlow poate rula pe mai multe procesoare și GPU-uri (cu extensii CUDA și SYCL opționale pentru calcul general în unitățile de procesare grafică). TensorFlow este disponibil pe platforme de calcul pe 64 de biți Linux, macOS, Windows și mobile, inclusiv Android și iOS. Arhitectura sa flexibilă permite implementarea ușoară a calculelor pe o varietate de platforme (procesoare, GPU-uri, TPU-uri) și de la desktop-uri la clustere de servere la dispozitive mobile și edge. Calculele TensorFlow sunt exprimate ca grafice de flux de date cu stare. Numele TensorFlow derivă din operațiile pe care aceste rețele neuronale le efectuează pe matrice de date multidimensionale, care sunt denumite tensori. În cadrul Conferinței Google I/O din iunie 2016, Jeff Dean a declarat că 1,500 de depozite de pe GitHub menționează TensorFlow, dintre care doar 5 provin de la Google. În decembrie 2017, dezvoltatorii de la Google, Cisco, RedHat, CoreOS și CaiCloud au prezentat Kubeflow la o conferință. Kubeflow permite operarea și implementarea TensorFlow pe Kubernetes. În martie 2018, Google a anunțat TensorFlow.js versiunea 1.0 pentru învățarea automată în JavaScript. În ianuarie 2019, Google a anunțat TensorFlow 2.0. A devenit oficial disponibil în septembrie 2019. În mai 2019, Google a anunțat TensorFlow Graphics pentru învățarea profundă în grafica computerizată.
Pentru a vă familiariza în detaliu cu curriculumul de certificare, puteți extinde și analiza tabelul de mai jos.
Curriculumul de certificare EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals face referire la materiale didactice cu acces deschis sub formă video. Procesul de învățare este împărțit într-o structură pas cu pas (programe -> lecții -> subiecte) care acoperă părți relevante ale curriculumului. De asemenea, se oferă consultanță nelimitată cu experți în domeniu.
Pentru detalii despre procedura de certificare verificați Abordare.
Resurse de referință curriculare
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Resurse de învățare Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Documentația API TensorFlow
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Modele și seturi de date TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Comunitatea TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Instruire Google Cloud AI Platform cu TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Descărcați materialele pregătitoare complete pentru auto-învățare offline pentru programul EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals într-un fișier PDF
Materiale pregătitoare EITC/AI/TFF – versiune standard
Materiale pregătitoare EITC/AI/TFF – versiune extinsă cu întrebări de revizuire