Care este parametrul pentru numărul maxim de cuvinte API TensorFlow Keras Tokenizer?
Duminică, 14 aprilie 2024
by ankarb
API-ul TensorFlow Keras Tokenizer permite tokenizarea eficientă a datelor text, un pas crucial în sarcinile de procesare a limbajului natural (NLP). Când configurați o instanță Tokenizer în TensorFlow Keras, unul dintre parametrii care pot fi setați este parametrul `num_words`, care specifică numărul maxim de cuvinte care trebuie păstrate pe baza frecvenței
Care este scopul creării unui lexic în deep learning cu TensorFlow?
Marți, 08 august 2023
by Academia EITCA
Un lexicon, cunoscut și sub numele de vocabular sau listă de cuvinte, joacă un rol crucial în învățarea profundă cu TensorFlow. Acesta servește scopul de a oferi o colecție cuprinzătoare de cuvinte sau simboluri care sunt relevante pentru un anumit domeniu sau problemă. Crearea unui lexic este un pas esențial în multe procesări ale limbajului natural
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/DLTF Deep Learning cu TensorFlow, TensorFlow, Folosind mai multe date, Revizuirea examenului
Etichetat sub:
Inteligenta Artificiala, Invatare profunda, lexicon, Procesarea limbajului natural, TensorFlow, Vocabular