Care sunt straturile orizontale incluse în TFX pentru gestionarea și optimizarea conductelor?
TFX, care înseamnă TensorFlow Extended, este o platformă cuprinzătoare end-to-end pentru construirea conductelor de învățare automată pregătite pentru producție. Acesta oferă un set de instrumente și componente care facilitează dezvoltarea și implementarea sistemelor de învățare automată scalabile și fiabile. TFX este conceput pentru a aborda provocările gestionării și optimizării conductelor de învățare automată, permițând oamenilor de știință de date
Care sunt diferitele faze ale conductei ML în TFX?
TensorFlow Extended (TFX) este o platformă open-source puternică, concepută pentru a facilita dezvoltarea și implementarea modelelor de învățare automată (ML) în mediile de producție. Oferă un set cuprinzător de instrumente și biblioteci care permit construirea de conducte ML end-to-end. Aceste conducte constau din mai multe faze distincte, fiecare servind un scop specific și contribuind
Care sunt pașii cheie implicați în procesul de lucru cu învățarea automată?
Lucrul cu învățarea automată implică o serie de pași cheie care sunt cruciali pentru dezvoltarea și implementarea cu succes a modelelor de învățare automată. Acești pași pot fi clasificați pe scară largă în colectarea și preprocesarea datelor, selecția și instruirea modelului, evaluarea și validarea modelului și implementarea și monitorizarea modelului. Fiecare pas joacă un rol vital în