Se poate utiliza fișierul de configurare pentru implementarea modelului CMLE atunci când se utilizează un antrenament de model ML distribuit pentru a defini câte mașini vor fi utilizate în antrenament?
Când utilizați formarea modelului de învățare automată distribuită (ML) pe Google Cloud AI Platform, puteți utiliza într-adevăr fișierul de configurare pentru implementarea modelului CMLE (Cloud Machine Learning Engine) pentru a defini numărul de mașini utilizate în instruire. Cu toate acestea, nu este posibil să se definească direct tipul de mașini care vor fi utilizate. În
Care sunt cele trei familii diferite de tipuri de mașini disponibile în Compute Engine?
În Compute Engine de la Google Cloud Platform, există trei familii diferite de tipuri de mașini disponibile: standard, cu memorie mare și cu CPU înaltă. Fiecare familie este concepută pentru a răspunde cerințelor specifice ale volumului de muncă, oferind o gamă largă de resurse și capabilități pentru a satisface diverse nevoi de calcul. 1. Tipuri standard de mașini: Aceste tipuri de mașini oferă un echilibru între CPU și resurse de memorie
- Publicat în Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concepte de bază GCP, Calculați motorul, Revizuirea examenului
Care sunt cele două tipuri de mașini disponibile în Compute Engine?
În Compute Engine, care face parte din Google Cloud Platform (GCP), există două tipuri de mașini disponibile: tipuri de mașini predefinite și tipuri de mașini personalizate. Aceste tipuri de mașini oferă diferite configurații ale resurselor hardware virtuale, permițând utilizatorilor să aleagă nivelul adecvat de performanță și cost pentru sarcinile lor de lucru. 1. Tipuri de mașini predefinite: