La ce folosește graficul înghețat?
Un grafic înghețat în contextul TensorFlow se referă la un model care a fost complet antrenat și apoi salvat ca un singur fișier care conține atât arhitectura modelului, cât și greutățile antrenate. Acest grafic înghețat poate fi apoi implementat pentru inferență pe diferite platforme fără a fi nevoie de definiția originală a modelului sau de acces la
- Publicat în Inteligenta Artificiala, Fundamentele EITC/AI/TFF TensorFlow, Programare TensorFlow, Vă prezentăm TensorFlow Lite
Ce este TensorBoard?
TensorBoard este un instrument puternic de vizualizare în domeniul învățării automate, care este asociat în mod obișnuit cu TensorFlow, biblioteca open-source de învățare automată a Google. Este conceput pentru a ajuta utilizatorii să înțeleagă, să depaneze și să optimizeze performanța modelelor de învățare automată, oferind o suită de instrumente de vizualizare. TensorBoard permite utilizatorilor să vizualizeze diferite aspecte ale acestora
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primii pași în învățarea automată, Predicții fără server la scară
Ce este TensorFlow?
TensorFlow este o bibliotecă open-source de învățare automată dezvoltată de Google, care este utilizată pe scară largă în domeniul inteligenței artificiale. Este conceput pentru a permite cercetătorilor și dezvoltatorilor să construiască și să implementeze modele de învățare automată în mod eficient. TensorFlow este cunoscut în special pentru flexibilitatea, scalabilitatea și ușurința în utilizare, ceea ce îl face o alegere populară atât pentru
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primii pași în învățarea automată, Predicții fără server la scară
Modul eager împiedică funcționalitatea de calcul distribuit a TensorFlow?
Execuția dornică în TensorFlow este un mod care permite dezvoltarea mai intuitivă și interactivă a modelelor de învățare automată. Este deosebit de benefic în timpul etapelor de prototipare și depanare ale dezvoltării modelului. În TensorFlow, execuția dornică este o modalitate de a executa imediat operațiuni pentru a returna valori concrete, spre deosebire de execuția tradițională bazată pe grafice, în care
Cum să încărcați seturile de date TensorFlow în Google Colaboratory?
Pentru a încărca seturile de date TensorFlow în Google Colaboratory, puteți urma pașii prezentați mai jos. TensorFlow Datasets este o colecție de seturi de date gata de utilizare cu TensorFlow. Oferă o mare varietate de seturi de date, făcându-l convenabil pentru sarcinile de învățare automată. Google Colaboratory, cunoscut și sub numele de Colab, este un serviciu cloud gratuit oferit de Google
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primii pași în învățarea automată, Estimatori simpli și simpli
TensorBoard poate fi folosit online?
Da, se poate folosi TensorBoard online pentru a vizualiza modele de învățare automată. TensorBoard este un instrument puternic de vizualizare care vine cu TensorFlow, un cadru popular de învățare automată open-source dezvoltat de Google. Vă permite să urmăriți și să vizualizați diferite aspecte ale modelelor dvs. de învățare automată, cum ar fi grafice model, valori de antrenament și încorporare. Prin vizualizarea acestora
Este Python necesar pentru Machine Learning?
Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă în domeniul Machine Learning (ML) datorită simplității, versatilității și disponibilității numeroaselor biblioteci și cadre care acceptă sarcini ML. Deși nu este o cerință să utilizați Python pentru ML, este destul de recomandat și preferat de mulți practicieni și cercetători din
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introducere, Ce este învățarea automată
Ce este o codificare fierbinte?
O codificare la cald este o tehnică folosită frecvent în domeniul învățării profunde, în special în contextul învățării automate și al rețelelor neuronale. În TensorFlow, o bibliotecă populară de învățare profundă, o codificare la cald este o metodă folosită pentru a reprezenta date categorice într-un format care poate fi procesat cu ușurință de algoritmii de învățare automată. În
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/DLTF Deep Learning cu TensorFlow, Biblioteca TensorFlow Deep Learning, TFlearn
Când lucrați cu tehnica de cuantizare, este posibil să selectați în software nivelul de cuantizare pentru a compara diferite scenarii precizie/viteză?
Atunci când lucrați cu tehnici de cuantizare în contextul unităților de procesare a tensorului (TPU), este esențial să înțelegeți cum este implementată cuantizarea și dacă poate fi ajustată la nivel de software pentru diferite scenarii care implică compromisuri de precizie și viteză. Cuantizarea este o tehnică de optimizare esențială utilizată în învățarea automată pentru a reduce costurile de calcul și
Cum se instalează TensorFlow?
TensorFlow este o bibliotecă open-source populară pentru învățarea automată. Pentru a-l instala mai întâi trebuie să instalați Python. Vă rugăm să rețineți că instrucțiunile exemplare Python și TensorFlow servesc doar ca referință abstractă la estimatorii simpli. În materialele ulterioare vor urma instrucțiuni detaliate despre utilizarea versiunii TensorFlow 2.x. Daca ti-ar placea