Unde se poate găsi setul de date Iris folosit în exemplu?
Pentru a găsi setul de date Iris utilizat în exemplu, îl puteți accesa prin intermediul depozitului UCI Machine Learning. Setul de date Iris este un set de date utilizat în mod obișnuit în domeniul învățării automate pentru sarcini de clasificare, în special în contexte educaționale, datorită simplității și eficacității sale în demonstrarea diferiților algoritmi de învățare automată. Mașina UCI
Care sunt principalele diferențe în încărcarea și antrenamentul setului de date Iris între versiunile Tensorflow 1 și Tensorflow 2?
Codul original furnizat pentru a încărca și antrena setul de date iris a fost proiectat pentru TensorFlow 1 și este posibil să nu funcționeze cu TensorFlow 2. Această discrepanță apare din cauza anumitor modificări și actualizări introduse în această versiune mai nouă a TensorFlow, care vor fi totuși tratate în detaliu în cele ce urmează. subiecte care vor avea legătură directă cu TensorFlow
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primii pași în învățarea automată, Estimatori simpli și simpli
Care este acuratețea modelului în clasificarea diferitelor specii de flori de iris?
Precizia unui model de învățare automată în clasificarea diferitelor specii de flori de iris poate fi determinată prin evaluarea performanței acestuia pe un set de date de testare. În contextul setului de date Iris, care este un set de date de referință popular pentru sarcinile de clasificare, acuratețea modelului se referă la procentul de flori de iris clasificate corect
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primii pași în învățarea automată, Estimatori simpli și simpli, Revizuirea examenului