Care sunt obiectivele de implementare pentru componenta Pusher în TFX?
Componenta Pusher din TensorFlow Extended (TFX) este o parte fundamentală a conductei TFX care se ocupă de implementarea modelelor antrenate în diverse medii țintă. Țintele de implementare pentru componenta Pusher în TFX sunt diverse și flexibile, permițând utilizatorilor să își implementeze modelele pe diferite platforme, în funcție de cerințele lor specifice. In acest
- Publicat în Inteligenta Artificiala, Fundamentele EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow Extended (TFX), Procesare distribuită și componente, Revizuirea examenului
Cum sunt organizate conductele TFX?
Conductele TFX sunt organizate într-o manieră structurată pentru a facilita dezvoltarea și implementarea modelelor de învățare automată într-un mod scalabil și eficient. Aceste conducte constau din mai multe componente interconectate care lucrează împreună pentru a îndeplini diverse sarcini, cum ar fi asimilarea datelor, preprocesarea, formarea modelelor, evaluarea și servirea. În acest răspuns, vom explora