Care este diferența dintre AutoML și Vertex AI?
AutoML și Vertex AI sunt două servicii de învățare automată oferite de Google Cloud Platform (GCP) care au scopul de a simplifica procesul de construire și implementare a modelelor de învățare automată. În timp ce ambele servicii împărtășesc obiectivul de a le permite utilizatorilor să utilizeze capabilitățile de învățare automată fără expertiză extinsă, există câteva diferențe cheie între AutoML și Vertex AI.
Ce este aplicarea containerizată?
O aplicație containerizată, în contextul Cloud Computing și în special în legătură cu Google Cloud Platform (GCP) și Google Kubernetes Engine (GKE), se referă la practica de a împacheta o aplicație și dependențele acesteia într-o unitate autonomă numită container. Această abordare de containerizare permite aplicației să ruleze în mod consecvent și fiabil în diferite calculatoare
- Publicat în Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concepte de bază GCP, Google Kubernetes Engine GKE
Care este diferența dintre Dataflow și BigQuery?
Dataflow și BigQuery sunt ambele instrumente puternice oferite de Google Cloud Platform (GCP) pentru analiza datelor, dar servesc unor scopuri diferite și au caracteristici distincte. Înțelegerea diferențelor dintre aceste servicii este crucială pentru ca organizațiile să aleagă instrumentul potrivit pentru nevoile lor analitice. Dataflow este un serviciu gestionat furnizat de GCP pentru executarea în paralel
Cum se configurează un cloud shell?
Pentru a configura un Cloud Shell în Google Cloud Platform (GCP), trebuie să urmați câțiva pași. Cloud Shell este un mediu shell interactiv, bazat pe web, care oferă acces la o mașină virtuală (VM) cu instrumente și biblioteci preinstalate. Vă permite să vă gestionați resursele GCP și să efectuați diverse sarcini fără a fi nevoie
Cum să diferențiezi Google Cloud Console și Google Cloud Platform?
Google Cloud Console și Google Cloud Platform sunt două componente distincte în cadrul ecosistemului mai larg al serviciilor Google Cloud. Deși sunt strâns legate, este important să înțelegeți diferențele dintre ele pentru a naviga și a utiliza eficient mediul Google Cloud. Google Cloud Console, cunoscută și sub numele de Consola GCP, este
Ce este Google Cloud Platform (GCP)?
GCP, sau Google Cloud Platform, este o suită de servicii de cloud computing furnizate de Google. Oferă o gamă largă de instrumente și servicii care permit dezvoltatorilor și organizațiilor să creeze, să implementeze și să scaleze aplicații și servicii pe infrastructura Google. GCP oferă un mediu robust și sigur pentru rularea diferitelor sarcini de lucru, inclusiv inteligența artificială și
Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) oferă achiziția și configurarea automată a resurselor și gestionează oprirea resurselor după terminarea instruirii modelului?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) este un instrument puternic oferit de Google Cloud Platform (GCP) pentru antrenarea modelelor de învățare automată într-o manieră distribuită și paralelă. Cu toate acestea, nu oferă achiziție și configurare automată a resurselor și nici nu se ocupă de oprirea resurselor după terminarea antrenamentului modelului. În acest răspuns, vom face
Este necesar să încărcați mai întâi în Google Storage (GCS) un set de date pentru a instrui pe acesta un model de învățare automată în Google Cloud?
În domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate, procesul de formare a modelelor în cloud implică diferiți pași și considerații. Un astfel de aspect este stocarea setului de date utilizat pentru antrenament. Deși nu este o cerință absolută încărcarea setului de date în Google Storage (GCS) înainte de a antrena un model de învățare automată
Se poate încărca seturi de date mici și medii cu instrumentul de linie de comandă gsutil prin intermediul rețelei?
Instrumentul de linie de comandă gsutil, oferit de Google Cloud Platform, oferă o modalitate convenabilă și eficientă de a încărca seturi de date mici și medii prin rețea. Cu gsutil, utilizatorii pot interacționa cu Google Cloud Storage, un serviciu de stocare a obiectelor scalabil și durabil, pentru a stoca și a prelua date. Pentru a încărca seturi de date folosind gsutil, trebuie să aveți
Ce este Cloud AutoML?
Cloud AutoML este un instrument puternic oferit de Google Cloud Platform (GCP) care le permite utilizatorilor să creeze modele personalizate de învățare automată fără cunoștințe extinse de învățare automată sau expertiză în codare. Simplifică procesul de creare, instruire și implementare a modelelor de învățare automată prin automatizarea diferitelor sarcini. În esență, AutoML este conceput pentru a democratiza mașina
- Publicat în Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Prezentare generală a GCP, Prezentare generală a GCP Machine Learning