Ce perspective pot fi obținute analizând distribuția acțiunilor prezise de rețea?
Marți, 08 august 2023
by Academia EITCA
Analizarea distribuției acțiunilor prezise de o rețea neuronală antrenată să joace un joc poate oferi informații valoroase asupra comportamentului și performanței rețelei. Examinând frecvența și tiparele acțiunilor prezise, putem obține o înțelegere mai profundă a modului în care rețeaua ia decizii și putem identifica zonele de îmbunătățire sau optimizare. Această analiză
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/DLTF Deep Learning cu TensorFlow, Antrenarea unei rețele neuronale pentru a juca un joc cu TensorFlow și Open AI, Testarea rețelei, Revizuirea examenului
Etichetat sub:
Inteligenta Artificiala, Luarea deciziilor, Invatare profunda, Joc AI, Rețele neuronale, TensorFlow
Care este scopul generării de mostre de antrenament în contextul antrenării unei rețele neuronale pentru a juca un joc?
Marți, 08 august 2023
by Academia EITCA
Scopul generării de mostre de antrenament în contextul antrenării unei rețele neuronale pentru a juca un joc este de a oferi rețelei un set divers și reprezentativ de exemple din care poate învăța. Eșantioanele de antrenament, cunoscute și ca date de antrenament sau exemple de antrenament, sunt esențiale pentru a învăța o rețea neuronală cum să facă acest lucru
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/DLTF Deep Learning cu TensorFlow, Antrenarea unei rețele neuronale pentru a juca un joc cu TensorFlow și Open AI, Date de instruire, Revizuirea examenului
Etichetat sub:
Inteligenta Artificiala, Invatare profunda, Joc AI, Retea neurala, Învățare supravegheată, Date de instruire