Dacă intrarea este lista de matrice numpy care stochează hărțile termice, care este rezultatul ViTPose și forma fiecărui fișier numpy este [1, 17, 64, 48] corespunzător celor 17 puncte cheie din corp, ce algoritm poate fi utilizat?
În domeniul Inteligenței Artificiale, în special în Deep Learning cu Python și PyTorch, atunci când lucrați cu date și seturi de date, este important să alegeți algoritmul potrivit pentru a procesa și analiza intrarea dată. În acest caz, intrarea constă dintr-o listă de matrice numpy, fiecare stocând o hartă termică care reprezintă ieșirea
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/DLPP Deep Learning cu Python și PyTorch, Date, Datasets
Cum folosește Dance Like TensorFlow pentru a ajuta utilizatorii să învețe cum să danseze?
Dance Like, o aplicație inovatoare care utilizează tehnici de învățare automată, utilizează TensorFlow pentru a îmbunătăți experiența de învățare a dansului a utilizatorilor. TensorFlow, o bibliotecă open-source pentru calculul numeric și învățarea automată, oferă un cadru puternic pentru instruirea și implementarea modelelor de învățare automată. Prin integrarea TensorFlow în Dance Like, aplicația își poate valorifica capacitățile avansate