Cum să construiți un model în Google Cloud Machine Learning?
Pentru a construi un model în Google Cloud Machine Learning Engine, trebuie să urmați un flux de lucru structurat care implică diferite componente. Aceste componente includ pregătirea datelor, definirea modelului și instruirea acestuia. Să explorăm fiecare pas mai detaliat. 1. Pregătirea datelor: Înainte de a crea un model, este esențial să vă pregătiți
Care este scopul definirii unei funcții separate numită „define_neural_network_model” atunci când antrenați o rețea neuronală folosind TensorFlow și TF Learn?
Scopul definirii unei funcții separate numită „define_neural_network_model” atunci când antrenați o rețea neuronală folosind TensorFlow și TF Learn este de a încapsula arhitectura și configurația modelului rețelei neuronale. Această funcție servește ca o componentă modulară și reutilizabilă care permite modificarea și experimentarea ușoară cu diferite arhitecturi de rețea, fără a fi nevoie de
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/DLTF Deep Learning cu TensorFlow, Antrenarea unei rețele neuronale pentru a juca un joc cu TensorFlow și Open AI, Model de instruire, Revizuirea examenului