Cum se pot detecta părtiniri în învățarea automată și cum se pot preveni aceste părtiniri?
Joi, 07 martie 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
Detectarea părtinirilor în modelele de învățare automată este un aspect crucial al asigurării unor sisteme AI echitabile și etice. Prejudecățile pot apărea din diferite etape ale conductei de învățare automată, inclusiv colectarea datelor, preprocesare, selectarea caracteristicilor, instruirea modelului și implementarea. Detectarea prejudecăților implică o combinație de analiză statistică, cunoștințe de domeniu și gândire critică. În acest răspuns, noi