Cum pot diferi datele din lumea reală de seturile de date utilizate în tutoriale?
Datele din lumea reală pot diferi semnificativ de seturile de date utilizate în tutoriale, în special în domeniul inteligenței artificiale, în special învățarea profundă cu TensorFlow și rețelele neuronale convoluționale (CNN) 3D pentru detectarea cancerului pulmonar în competiția Kaggle. În timp ce tutorialele oferă adesea seturi de date simplificate și organizate în scopuri didactice, datele din lumea reală sunt de obicei mai complexe și
Care sunt considerentele specifice ML atunci când se dezvoltă o aplicație ML?
Când se dezvoltă o aplicație de învățare automată (ML), există mai multe considerații specifice ML care trebuie luate în considerare. Aceste considerații sunt cruciale pentru a asigura eficacitatea, eficiența și fiabilitatea modelului ML. În acest răspuns, vom discuta câteva dintre considerentele cheie specifice ML pe care dezvoltatorii ar trebui să le țină cont atunci când