Ce este clasificatorul?
Un clasificator în contextul învățării automate este un model care este antrenat pentru a prezice categoria sau clasa unui anumit punct de date de intrare. Este un concept fundamental în învățarea supravegheată, în care algoritmul învață din datele de antrenament etichetate pentru a face predicții asupra datelor nevăzute. Clasificatoarele sunt utilizate pe scară largă în diverse aplicații
Care este scopul adaptării unui clasificator în antrenamentul și testarea regresiei?
Montarea unui clasificator în antrenamentul și testarea regresiei servește un scop crucial în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate. Obiectivul principal al regresiei este de a prezice valori numerice continue pe baza caracteristicilor de intrare. Cu toate acestea, există scenarii în care trebuie să clasificăm datele în categorii discrete, mai degrabă decât să prezicem valori continue.