Este corect să numim un proces de actualizare a parametrilor w și b un pas de antrenament al învățării automate?
Un pas de antrenament în contextul învățării automate se referă la procesul de actualizare a parametrilor, în special ponderile (w) și părtinirile (b), ale unui model în timpul fazei de antrenament. Acești parametri sunt cruciali, deoarece determină comportamentul și eficacitatea modelului în realizarea de predicții. Prin urmare, este într-adevăr corect să afirmați
Care sunt unii hiperparametri cu care putem experimenta pentru a obține o precizie mai mare în modelul nostru?
Pentru a obține o precizie mai mare în modelul nostru de învățare automată, există mai mulți hiperparametri cu care putem experimenta. Hiperparametrii sunt parametri ajustabili care sunt stabiliți înainte de începerea procesului de învățare. Ele controlează comportamentul algoritmului de învățare și au un impact semnificativ asupra performanței modelului. Un hiperparametru important de luat în considerare este