Cum se poate începe să facă modele AI în Google Cloud pentru predicții fără server la scară?
Pentru a porni în călătoria creării de modele de inteligență artificială (AI) folosind Google Cloud Machine Learning pentru predicții fără server la scară, trebuie să urmați o abordare structurată care să cuprindă mai mulți pași cheie. Acești pași implică înțelegerea elementelor de bază ale învățării automate, familiarizarea cu serviciile AI Google Cloud, crearea unui mediu de dezvoltare, pregătirea și
Care este rolul pyenv în gestionarea mediilor virtualenv și Anaconda?
Pyenv este un instrument puternic care joacă un rol crucial în gestionarea mediilor virtuale și a mediilor Anaconda în contextul dezvoltării Inteligenței Artificiale (AI), în special în platforma Google Cloud Machine Learning. Oferă o modalitate convenabilă și eficientă de a gestiona diferite versiuni de Python, precum și pachetele și dependențele asociate necesare
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pași suplimentari în învățarea automată, Alegerea managerului de pachete Python, Revizuirea examenului