Cum să recunoști că modelul este supraadaptat?
Pentru a recunoaște dacă un model este supraadaptat, trebuie să înțelegem conceptul de supraadaptare și implicațiile sale în învățarea automată. Supraadaptarea are loc atunci când un model are rezultate excepționale la datele de antrenament, dar nu reușește să se generalizeze la date noi, nevăzute. Acest fenomen este dăunător capacității de predicție a modelului și poate duce la performanțe slabe
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primii pași în învățarea automată, Rețele neuronale profunde și estimatori
Este posibil să folosiți ML pentru a face minarea criptomonedelor, de exemplu Bitcoin, mai eficientă?
Utilizarea învățării automate (ML) pentru a face minarea criptomonedei, cum ar fi mineritul Bitcoin, este într-adevăr posibilă mai eficientă. ML poate fi folosit pentru a optimiza diverse aspecte ale procesului de minerit, ceea ce duce la o eficiență îmbunătățită și o profitabilitate mai mare. Să ne gândim cum să explorați aplicațiile ML pentru a îmbunătăți diferitele etape ale minării cripto, inclusiv optimizarea hardware, pool-ul de minerit