Care sunt canalele de ieșire?
Luni, 28 august 2023
by Corrado
Canalele de ieșire se referă la numărul de caracteristici sau modele unice pe care o rețea neuronală convoluțională (CNN) le poate învăța și extrage dintr-o imagine de intrare. În contextul învățării profunde cu Python și PyTorch, canalele de ieșire sunt un concept fundamental în rețelele de instruire. Înțelegerea canalelor de ieșire este crucială pentru proiectarea și instruirea eficientă a CNN
Care este semnificația numărului de canale de intrare (primul parametru al nn.Conv1d)?
Luni, 28 august 2023
by Corrado
Numărul de canale de intrare, care este primul parametru al funcției nn.Conv2d din PyTorch, se referă la numărul de hărți de caracteristici sau de canale din imaginea de intrare. Nu are legătură directă cu numărul de valori „culoare” ale imaginii, ci mai degrabă reprezintă numărul de caracteristici sau modele distincte pe care
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/DLPP Deep Learning cu Python și PyTorch, Rețea neuronală de convoluție (CNN), Instruire Convnet
Etichetat sub:
Inteligenta Artificiala, CNN, Rețele neuronale convoluționale, Invatare profunda, Rețele neuronale, PyTorch