În TensorFlow.js, procesul de împărțire a datelor de antrenament în seturi de antrenament și de testare este un pas important în construirea unei rețele neuronale pentru sarcinile de clasificare. Această diviziune ne permite să evaluăm performanța modelului pe date nevăzute și să evaluăm capacitățile sale de generalizare. În acest răspuns, vom lua în considerare detaliile cum