Normalizarea loturilor este o tehnică folosită în mod obișnuit în modelele de învățare profundă pentru a îmbunătăți procesul de formare și performanța generală a modelului. Este deosebit de eficient în rețelele neuronale profunde, cum ar fi rețelele neuronale recurente (RNN), care sunt utilizate în mod obișnuit pentru analiza datelor secvențe, inclusiv sarcinile de predicție a criptomonedei. În acest fragment de cod, normalizarea lotului este