Pentru a accesa și afișa valorile de probabilitate pentru fiecare categorie în adnotarea de căutare sigură folosind funcția avansată de înțelegere a imaginilor din API-ul Google Vision, puteți utiliza răspunsul primit de la apelul API. Răspunsul conține un obiect JSON care include informațiile de adnotare de căutare sigură, inclusiv valorile de probabilitate pentru diferite categorii.
Când faceți o solicitare către API, trebuie să specificați imaginea pe care doriți să o analizați. API-ul va procesa apoi imaginea și va returna un răspuns care conține diverse informații, inclusiv adnotarea de căutare sigură. Adnotarea Căutare sigură oferă o evaluare a probabilității ca imaginea să conțină conținut explicit în diferite categorii, cum ar fi pentru adulți, medical, violent, falsificat și ispititor.
Pentru a accesa valorile de probabilitate pentru fiecare categorie, puteți analiza răspunsul JSON și puteți extrage informațiile relevante. Adnotarea de căutare sigură este reprezentată de câmpul „safeSearchAnnotation” din răspuns. În acest câmp, veți găsi valorile de probabilitate pentru fiecare categorie.
Iată un exemplu despre cum puteți accesa și afișa valorile de probabilitate folosind Python:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
Codul de mai sus va afișa valorile de probabilitate pentru fiecare categorie:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
Prin accesarea și afișarea acestor valori de probabilitate, puteți determina nivelul de conținut explicit din imagine în diferite categorii. Aceste informații pot fi utile în diverse aplicații, cum ar fi moderarea conținutului, filtrarea sau sistemele de control parental.
Pentru a accesa și afișa valorile de probabilitate pentru fiecare categorie în adnotarea de căutare sigură folosind funcția avansată de înțelegere a imaginilor din API-ul Google Vision, trebuie să analizați răspunsul API și să extrageți informațiile relevante din câmpul „safeSearchAnnotation”. Aceste informații vă pot ajuta să evaluați prezența conținutului explicit în diferite categorii.
Alte întrebări și răspunsuri recente cu privire la Înțelegere avansată a imaginilor:
- Care sunt câteva categorii predefinite pentru recunoașterea obiectelor în API-ul Google Vision?
- Care este abordarea recomandată pentru utilizarea funcției de detectare a căutării sigure în combinație cu alte tehnici de moderare?
- Cum putem obține adnotarea căutării sigure folosind API-ul Google Vision în Python?
- Care sunt cele cinci categorii incluse în funcția de detectare a căutării sigure?
- Cum detectează funcția de căutare sigură a API-ului Google Vision conținutul explicit din imagini?
- Cum putem identifica vizual și evidenția obiectele detectate într-o imagine folosind biblioteca de perne?
- Cum putem organiza informațiile despre obiectul extras într-un format tabelar folosind cadrul de date panda?
- Cum putem extrage toate adnotările obiectului din răspunsul API-ului?
- Ce biblioteci și limbaj de programare sunt folosite pentru a demonstra funcționalitatea API-ului Google Vision?
- Cum efectuează API-ul Google Vision detectarea și localizarea obiectelor în imagini?
Vedeți mai multe întrebări și răspunsuri în Înțelegerea avansată a imaginilor