Care sunt avantajele utilizării seturilor de date publice BigQuery pentru oamenii de știință ai datelor?
Seturile de date publice BigQuery oferă numeroase avantaje pentru oamenii de știință de date în căutarea lor de a extrage informații valoroase și de a construi modele robuste de învățare automată. Aceste seturi de date, care sunt puse la dispoziție de Google Cloud, oferă o sursă bogată de informații în diferite domenii, permițând oamenilor de știință să utilizeze date la scară largă și să-și accelereze procesele de cercetare și dezvoltare. În
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Progresarea în învățarea automată, GCP BigQuery și seturi de date deschise, Revizuirea examenului
Ce sunt kernelurile Kaggle și prin ce diferă ele de notebook-urile Jupyter locale?
Kernelurile Kaggle sunt un instrument esențial pentru oamenii de știință de date și pentru practicanții de învățare automată, oferind un mediu colaborativ și interactiv pentru dezvoltarea, partajarea și rularea codului. Ele sunt parte integrantă a platformei Kaggle, care este o comunitate online populară pentru competițiile de știință a datelor și de învățare automată. Kernel-urile Kaggle sunt similare cu notebook-urile Jupyter locale
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pași suplimentari în învățarea automată, Introducere în Kaggle Kernels, Revizuirea examenului