Pentru a configura o conexiune la baza de date Cloud SQL în BigQuery, trebuie urmați câțiva pași. Acești pași implică crearea unei instanțe Cloud SQL, configurarea instanței pentru conectivitate, crearea unui cont de serviciu, acordarea permisiunilor necesare și, în final, stabilirea conexiunii în BigQuery. Acest proces cuprinzător asigură o conexiune sigură și eficientă între cele două servicii.
1. Creați o instanță Cloud SQL:
– În Google Cloud Console, navigați la pagina de instanțe Cloud SQL.
– Faceți clic pe „Creați o instanță” și selectați motorul de bază de date adecvat, cum ar fi MySQL sau PostgreSQL.
– Configurați instanța cu setările dorite, inclusiv regiunea, tipul mașinii, capacitatea de stocare și metoda de autentificare.
2. Configurați instanța pentru conectivitate:
– Activați adresa IP publică pentru instanță pentru a permite accesul extern.
– Configurați rețelele autorizate pentru a specifica ce adrese IP au voie să se conecteze la instanță.
– Configurați criptarea SSL/TLS pentru conexiuni sigure, dacă este necesar.
3. Creați un cont de serviciu:
– În Google Cloud Console, navigați la pagina IAM și Administrator.
– Faceți clic pe „Conturi de servicii” și apoi pe „Creare cont de serviciu”.
– Furnizați un nume și o descriere pentru contul de serviciu.
– Alocați rolurile necesare, cum ar fi „Client Cloud SQL” și „Vizualizator de date BigQuery”.
4. Acordați permisiuni:
– În pagina instanței Cloud SQL, faceți clic pe „Editați” și apoi pe „Adăugați element” în secțiunea „Autorizare”.
– Introduceți adresa de e-mail a contului de serviciu creat la pasul anterior.
– Selectați rolul corespunzător, cum ar fi „Client SQL Cloud” sau „Editor SQL Cloud”.
5. Stabiliți conexiunea în BigQuery:
– În Google Cloud Console, navigați la pagina BigQuery.
– Faceți clic pe „Creare Dataset” pentru a crea un nou set de date sau pentru a selecta unul existent.
– Faceți clic pe „Creați tabel” sau alegeți un tabel existent.
– În secțiunea de schemă, alegeți „Cloud SQL” ca sursă de date și selectați instanța și baza de date Cloud SQL corespunzătoare.
– Furnizați acreditările necesare, inclusiv e-mailul contului de serviciu și cheia privată.
Odată finalizați acești pași, conexiunea la baza de date Cloud SQL va fi stabilită în BigQuery. Acest lucru permite interogarea și analiza fără probleme a datelor stocate în instanța Cloud SQL direct din BigQuery.
Exemplu:
Să presupunem că avem o instanță Cloud SQL care rulează MySQL cu o adresă IP publică activată. Dorim să conectăm această instanță la BigQuery pentru analiza datelor. Urmăm pașii menționați mai sus pentru a configura conexiunea.
Mai întâi, creăm o instanță Cloud SQL cu configurația dorită, specificând regiunea, tipul mașinii și capacitatea de stocare. De asemenea, activăm adresa IP publică și configurăm rețelele autorizate pentru a permite accesul de la adresele IP dorite.
Apoi, creăm un cont de serviciu în pagina IAM & Admin. Atribuim rolurile necesare, precum „Client Cloud SQL” și „Vizualizator de date BigQuery”, contului de serviciu.
Apoi acordăm permisiuni contului de serviciu în instanța Cloud SQL. Acest lucru asigură că contul de serviciu are accesul necesar la baza de date Cloud SQL.
În cele din urmă, în pagina BigQuery, creăm un set de date și un tabel. În secțiunea de schemă, alegem „Cloud SQL” ca sursă de date și selectăm instanța Cloud SQL și baza de date la care dorim să ne conectăm. Oferim e-mailul contului de serviciu și cheia privată ca acreditări pentru conexiune.
După finalizarea acestor pași, am configurat cu succes conexiunea la baza de date Cloud SQL în BigQuery. Acum putem interoga și analiza datele stocate în instanța Cloud SQL direct din BigQuery, permițând capabilități puternice de analiză.
Alte întrebări și răspunsuri recente cu privire la EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Există o aplicație mobilă Android care poate fi utilizată pentru gestionarea Google Cloud Platform?
- Care sunt modalitățile de a gestiona Google Cloud Platform?
- Ce este cloud computing?
- Care este diferența dintre Bigquery și Cloud SQL
- Care este diferența dintre cloud SQL și cloud spanner
- Ce este GCP App Engine?
- Care este diferența dintre cloud run și GKE
- Care este diferența dintre AutoML și Vertex AI?
- Ce este aplicarea containerizată?
- Care este diferența dintre Dataflow și BigQuery?
Vedeți mai multe întrebări și răspunsuri în EITC/CL/GCP Google Cloud Platform