Ce este TensorBoard?
TensorBoard este un instrument puternic de vizualizare în domeniul învățării automate, care este asociat în mod obișnuit cu TensorFlow, biblioteca open-source de învățare automată a Google. Este conceput pentru a ajuta utilizatorii să înțeleagă, să depaneze și să optimizeze performanța modelelor de învățare automată, oferind o suită de instrumente de vizualizare. TensorBoard permite utilizatorilor să vizualizeze diferite aspecte ale acestora
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primii pași în învățarea automată, Predicții fără server la scară
Ce este TensorFlow?
TensorFlow este o bibliotecă open-source de învățare automată dezvoltată de Google, care este utilizată pe scară largă în domeniul inteligenței artificiale. Este conceput pentru a permite cercetătorilor și dezvoltatorilor să construiască și să implementeze modele de învățare automată în mod eficient. TensorFlow este cunoscut în special pentru flexibilitatea, scalabilitatea și ușurința în utilizare, ceea ce îl face o alegere populară atât pentru
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primii pași în învățarea automată, Predicții fără server la scară
Ce este clasificatorul?
Un clasificator în contextul învățării automate este un model care este antrenat pentru a prezice categoria sau clasa unui anumit punct de date de intrare. Este un concept fundamental în învățarea supravegheată, în care algoritmul învață din datele de antrenament etichetate pentru a face predicții asupra datelor nevăzute. Clasificatoarele sunt utilizate pe scară largă în diverse aplicații
Modul eager împiedică funcționalitatea de calcul distribuit a TensorFlow?
Execuția dornică în TensorFlow este un mod care permite dezvoltarea mai intuitivă și interactivă a modelelor de învățare automată. Este deosebit de benefic în timpul etapelor de prototipare și depanare ale dezvoltării modelului. În TensorFlow, execuția dornică este o modalitate de a executa imediat operațiuni pentru a returna valori concrete, spre deosebire de execuția tradițională bazată pe grafice, în care
Cum se poate începe să facă modele AI în Google Cloud pentru predicții fără server la scară?
Pentru a porni în călătoria creării de modele de inteligență artificială (AI) folosind Google Cloud Machine Learning pentru predicții fără server la scară, trebuie să urmați o abordare structurată care să cuprindă mai mulți pași cheie. Acești pași implică înțelegerea elementelor de bază ale învățării automate, familiarizarea cu serviciile AI Google Cloud, crearea unui mediu de dezvoltare, pregătirea și
De ce au fost eliminate sesiunile din TensorFlow 2.0 în favoarea execuției dornice?
În TensorFlow 2.0, conceptul de sesiuni a fost eliminat în favoarea execuției dornice, deoarece execuția dornică permite evaluarea imediată și depanarea mai ușoară a operațiunilor, făcând procesul mai intuitiv și mai pitonic. Această schimbare reprezintă o schimbare semnificativă în modul în care funcționează și interacționează TensorFlow cu utilizatorii. În TensorFlow 1.x, sesiunile erau obișnuite
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Instrumente Google pentru învățarea automată, Tipărirea declarațiilor în TensorFlow
Google Vision API permite recunoașterea facială?
API-ul Google Cloud Vision este un instrument puternic care oferă diverse capabilități de analiză a imaginilor, inclusiv detectarea și recunoașterea fețelor din imagini. Cu toate acestea, este esențial să se clarifice distincția dintre detectarea facială și recunoașterea facială pentru a aborda problema în cauză. Detectarea facială, cunoscută și sub denumirea de detectare a feței, este procesul de
Cum se implementează un model AI care face învățarea automată?
Pentru a implementa un model AI care îndeplinește sarcini de învățare automată, trebuie să înțelegeți conceptele și procesele fundamentale implicate în învățarea automată. Învățarea automată (ML) este un subset de inteligență artificială (AI) care permite sistemelor să învețe și să se îmbunătățească din experiență fără a fi programate în mod explicit. Google Cloud Machine Learning oferă o platformă și instrumente
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introducere, Ce este învățarea automată
Dacă cineva dorește să recunoască imagini color într-o rețea neuronală convoluțională, trebuie să adauge o altă dimensiune din momentul recunoașterii imaginilor în scala de gri?
Când lucrați cu rețele neuronale convoluționale (CNN) în domeniul recunoașterii imaginilor, este esențial să înțelegeți implicațiile imaginilor color față de imaginile în tonuri de gri. În contextul învățării profunde cu Python și PyTorch, distincția dintre aceste două tipuri de imagini constă în numărul de canale pe care le posedă. Imagini color, de obicei
- Publicat în Inteligenta Artificiala, EITC/AI/DLPP Deep Learning cu Python și PyTorch, Introducere, Introducere în învățarea profundă cu Python și Pytorch
Poate fi considerată că funcția de activare imită un neuron din creier fie cu declanșare, fie nu?
Funcțiile de activare joacă un rol crucial în rețelele neuronale artificiale, servind ca un element cheie în determinarea dacă un neuron ar trebui activat sau nu. Conceptul de funcții de activare poate fi într-adevăr asemănat cu declanșarea neuronilor din creierul uman. Așa cum un neuron din creier se declanșează sau rămâne inactiv