Care sunt pașii implicați în utilizarea unui clasificator de vectori suport (SVC) de la scikit-learn, de la adaptarea modelului până la realizarea de predicții?
Clasificatorul vectorial de suport (SVC) este un algoritm puternic de învățare automată care poate fi utilizat pentru sarcini de clasificare. În acest răspuns, vom discuta pașii implicați în utilizarea SVC de la scikit-learn, de la potrivirea modelului până la realizarea de predicții. Pasul 1: Importarea bibliotecilor necesare Înainte de a putea folosi SVC, trebuie să facem acest lucru
- Publicat în Inteligența artificială , EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Progresarea în învățarea automată, Scikit-învață, Revizuirea examenului
Cum poate fi folosită funcția train_test_split din scikit-learn pentru a crea date de antrenament și de testare?
Funcția train_test_split din scikit-learn este un instrument puternic care ne permite să creăm seturi de date de antrenament și de testare dintr-un anumit set de date. Această funcție este deosebit de utilă în domeniul învățării automate, deoarece ne ajută să evaluăm performanța modelelor noastre pe date nevăzute. Pentru a folosi funcția train_test_split, avem nevoie mai întâi
- Publicat în Inteligența artificială , EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Progresarea în învățarea automată, Scikit-învață, Revizuirea examenului
Care sunt unele dintre sarcinile pentru care scikit-learn le oferă instrumente, altele decât algoritmii de învățare automată?
Scikit-learn, o bibliotecă populară de învățare automată în Python, oferă o gamă largă de instrumente și funcționalități, dincolo de algoritmii de învățare automată. Aceste sarcini suplimentare furnizate de scikit-learn îmbunătățesc capacitățile generale ale bibliotecii și o fac un instrument cuprinzător pentru analiza și manipularea datelor. În acest răspuns, vom explora câteva dintre sarcini
Care este una dintre caracteristicile remarcabile ale scikit-learn și cum o face un instrument excelent pentru înțelegerea diferitelor tipuri de modele?
Una dintre caracteristicile remarcabile ale scikit-learn care îl face un instrument excelent pentru înțelegerea diferitelor tipuri de modele este colecția sa extinsă de algoritmi de învățare automată. Scikit-learn oferă o gamă largă de algoritmi care acoperă diverse aspecte ale învățării automate, inclusiv clasificarea, regresia, gruparea, reducerea dimensionalității și selecția modelului. Această diversitate de algoritmi permite
- Publicat în Inteligența artificială , EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Progresarea în învățarea automată, Scikit-învață, Revizuirea examenului
Care este originea numelui „scikit-learn” și cum a câștigat popularitate în timp?
Numele „scikit-learn” își are originea în limbajul de programare Python și în domeniul învățării automate. Termenul „scikit” este o formă scurtă a „SciPy Toolkit”, care se referă la o colecție de software open-source pentru calcul științific în Python. Cuvântul „învăța” semnifică scopul principal al bibliotecii, care este de a oferi a
- Publicat în Inteligența artificială , EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Progresarea în învățarea automată, Scikit-învață, Revizuirea examenului